1.负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作； 2.负责物体检测(行人、车辆、OCR、通用目标)、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强视频分析等前沿技术研发和实现； 3.在深度学习、统计机器学习、计算机视觉和最优化方法等方面有较深入的研究，接触过常见的流媒体解析协议（如rtsp/rtmp）； 4.熟悉物体(行人、车辆、人脸、通用目标)检测、跟踪与识别算法； 5.熟悉图像理解(分类、分割等)、视频分析算法； 6.熟悉cnn，rcnn，frcnn，boost，svm其中至少一种，并且有实战经验； 7.动手能力强，熟练掌握C/C /Python/Matlab语言中至少一种，有较强的算法分析和实现能力； 8.精通Caffe,MxNet,Tensorflow,Cuda-covnet,Torch等任一深度学习开源框架者优先； 9.计算机、电子信息、自动化相关专业，熟悉图像处理、模式识别、机器相关专业知识，有智能安防领域经验者优先。